XBRL·DSD 자동화 솔루션 인벡터에 DSD 검토 과정의 반복 업무를 자동화하는 기능이 업데이트됐다. 인벡터를 개발·운영하는 토글캠퍼스는 이번 업데이트를 통해 오타·띄어쓰기 점검부터 본문-주석 숫자 검증, 오류 수정까지 DSD 검토에 필요한 주요 작업을 한 화면에서 처리할 수 있도록 했다고 밝혔다.

인벡터는 현재 수십 개 상장사와 대기업 계열사가 활용 중인 솔루션으로, 이번 기능은 오타·띄어쓰기 점검부터 본문-주석 숫자 검증, 오류 수정까지 지원해 공시 담당자의 검토 부담을 줄이는 데 초점을 맞췄다.

상장사는 매 분기·반기·사업연도마다 정기보고서를 제출해야 하고, 그 핵심에는 재무제표 공시가 있다. 이 과정은 작성, 감사보고서 검토, DSD 변환, 제출 전 검증으로 이어지는 복잡한 작업이다. 작성 이후에도 수정, 대사, 재검증이 반복되기 때문에 실무 부담이 크다.

인벡터의 가장 큰 차별점은 기업이 기존 업무 방식을 전혀 바꾸지 않고 그대로 쓸 수 있다는 점이다. 별도 양식이나 절차를 요구하는 기존 소프트웨어들과 달리 기업마다 형식이 다른 정산표도 있는 그대로 받아 DSD 파일로 자동 변환할 수 있다. 그뿐만 아니라 DSD를 엑셀로 역변환하는 기능부터 DSD 간 변경 내역 비교, 단수(端數) 차이 확인 등 검증 기능도 함께 제공해 왔다.

이번 업데이트에서는 검토 단계의 생산성을 높이는 기능이 업데이트됐다.

기존에는 담당자가 수백 페이지에 달하는 문서를 한 줄씩 대조하며 오타와 띄어쓰기, 본문-주석 간 숫자 일치 여부를 직접 확인해야 했다. 오류를 발견하면 DART 편집기를 별도로 열어 수정하고, 다시 검토를 반복해야 하는 번거로움도 있었다. 그러나 기존 공시 소프트웨어가 대부분 ‘문서 작성’ 단계에 초점을 맞춰온 탓에 검토와 수정 업무의 상당 부분은 여전히 수작업으로 남아 있었다.

인벡터는 이러한 과정을 하나의 화면에서 처리할 수 있도록 업데이트했다. 오타와 띄어쓰기를 자동으로 점검하고, 본문과 주석 간 숫자 일관성도 자동으로 검증한다. 발견된 오류는 인벡터 소프트웨어 내에서 즉시 수정한 뒤 DSD 파일로 저장할 수 있다. 이를 통해 담당자는 문서 전체를 직접 대조하지 않고도 핵심 오류를 빠르게 파악하고 수정할 수 있으며, 제출 직전 단순 실수로 인한 정정 공시 위험도 줄일 수 있다.

토글캠퍼스는 공시 시즌마다 고객들이 반복적으로 겪는 불편과 비효율을 줄이는 데 집중해 서비스를 고도화해 왔다며, 앞으로도 공시 담당자들이 단순 반복 작업보다 판단과 분석이라는 본질적인 업무에 집중할 수 있도록 지원할 계획이라고 밝혔다.

한편 토글캠퍼스는 서울대학교와 KAIST 출신 인력을 중심으로 설립된 AI 기반 회계·공시 자동화 소프트웨어 기업이다. DSD 자동화를 넘어 XBRL 태깅 자동화, XBRL 검증, IXD 자동 검토 기능까지 서비스 범위를 확대하며 기업 공시 업무 전반의 자동화를 추진하고 있다. 현재 수십 개의 상장사와 대기업 계열사가 토글캠퍼스의 XBRL·DSD 솔루션 인벡터를 활용하고 있으며, 국내외 주요 투자사로부터 투자를 유치하며 고객사를 확대하고 있다.

인벡터 도입 방법과 신규 기능에 대한 자세한 내용은 공식 웹사이트에서 확인할 수 있다.

토글캠퍼스 소개

토글캠퍼스는 서울대학교와 KAIST 출신 인력을 중심으로 설립된 AI 기반 회계·공시 자동화 소프트웨어 기업이다. 엑셀 기반 XBRL 주석 태깅 자동화 솔루션 ‘인벡터(Invector)’를 개발·운영하고 있다. 상장사가 XBRL을 자체 작성할 수 있도록 SaaS 솔루션을 제공한다. 또한 XBRL에 익숙하지 않은 기업을 위한 컨설팅과 교육, 내재화 과정을 지원한다. 인벡터 자동화 솔루션은 XBRL 제출 과정의 XBRL 변환, DSD 문서 작성, 수치 검증 등의 업무를 자동화해 준다.